岗位总览
校友单位1：中汇信息技术（上海）有限公司
岗 位1：实习生-研发岗（前沿技术）
岗 位2：实习生-系统开发（AI方向）
岗 位3：实习生-系统开发（C++）
校友单位2：微软（中国）
岗 位：微软MSRA+BingAds联培算法实习生（LLM方向）
单位1：中汇信息技术（上海）有限公司
岗位1：实习生-研发岗（前沿技术）
岗位职责
1、参与大模型相关技术的研究进展跟踪工作，撰写进展分析报告；
2、参与大模型相关技术的研发工作，搭建大规模预训练模型训练、微调、对齐框架；
3、参与大模型相关技术的探索工作，包括增强模型的记忆能力、联想推理能力、上下文理解、复杂任务分解等；
4、参与大模型相关技术的原型应用工作，例如智能客服、自动写作、智能推荐、文本生成、问答系统、代码生成等。
岗位要求
1、实习时长至少2个月，一周至少3天；
2、硕士研究生在读，人工智能、计算机等相关理工科专业，CET-6；
3、了解深度学习和机器学习的基本理论和方法，能够运用常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等进行模型训练和调优；
4、对大规模预训练模型（如Transformer系列模型、GPT、BERT、ERNIE等）有一定理解和实践经验。具备自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或跨模态相关的算法研究和开发能力；
5、熟悉Linux开发环境，具备良好的编程能力，精通Python、C++等至少一种编程语言；
6、具备较强的学习能力和自我驱动的研究精神，能快速跟踪并掌握最新研究成果和技术动态；
7、对前沿技术有强烈兴趣，具有解决问题的能力和创新意识。
岗 位2：实习生-系统开发（AI方向）
岗位职责
1、参与模型集成工作，协助将大语言模型集成到公司的产品和服务中，确保模型能够稳定、高效地运行；参与模型集成方案的设计和实现，确保模型在各种使用场景中的兼容性和性能；进行模型性能调优和测试，解决集成过程中遇到的技术问题；
2、参与应用开发工作，参与基于大模型的Agent开发，包括需求分析、设计、编码和测试等工作；根据产品需求，设计和实现智能应用的功能模块；编写和维护高质量、可扩展的代码，进行功能测试和性能测试，确保应用的稳定性和高效性。
岗位要求
1、实习时长至少2个月，一周至少3天；
2、硕士研究生在读，计算机及相关专业，CET-4；
3、了解深度学习和机器学习的基本理论和方法，能够运用常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等进行模型训练和调优；
4、对大规模预训练模型（如Transformer系列模型、GPT、BERT、ERNIE等）有一定理解和实践经验；
5、熟悉Linux开发环境，具备良好的编程能力，精通Python编程语言；
6、具备较强的学习能力和自我驱动的研究精神，能快速跟踪并掌握最新研究成果和技术动态；
7、对前沿技术有强烈兴趣，具有解决问题的能力和创新意识；
8、有实际项目开发经验或开源项目贡献者优先。
岗 位3：实习生-系统开发（C++）
岗位职责
1、参与ebpf、GPU、内存数据库等的设计和开发；参与需求分析，理解和整理业务需求；协助项目团队进行系统调试和性能测试，确保系统的可靠性和稳定性；
2、编写高质量、可维护的代码，遵循团队的编码规范和最佳实践；进行代码审查，确保代码的可读性、可维护性和可靠性；编写单元测试和自动化测试，确保代码质量；
3、编写相关技术文档，包括系统设计文档、开发文档和测试文档；编写用户手册和操作指南，确保用户能够正确使用内存数据库；维护和更新技术文档，确保文档的准确性和时效性。
岗位要求
1、实习时长至少2个月，一周至少3天；
2、硕士研究生在读，计算机及相关专业，CET-4；
3、熟练掌握C++编程语言，具备良好的编码习惯和编程风格；
4、了解操作系统原理，了解操作系统原理，熟悉Linux操作系统的基本操作和命令；
5、了解GPU编程的基本原理和技术，如CUDA、OpenCL等；
6、良好的沟通能力，能够与团队成员有效交流；
7、有实际项目开发经验或开源项目贡献者优先。
工作地点
上海市浦东新区
应聘方式
有意向的校友可线上报名：
https://cfetsit.zhiye.com/intern/jobs
单位2：微软（中国）
岗 位：算法实习生（LLM方向）
岗位描述
与学术界最顶尖的研究员和工业界最顶级的算法工程师一起，利用最前沿的机器学习和深度学习技术和世界领先的GPU集群，研究、探索和利用GPT-4、Mistral、LLaMA等SOTA LLM，尝试提出、实现并验证一些能给学术界和工业界带来真正影响的想法，具体方向包括但不限于Retrieval Augmented Generation，Domain Adaptation，LLM Distillation，Reinforcement Learning，Mixture of Experts，Parameter-Efficient Fine-Tuning，Multi-Agent等。
岗位要求
1、计算机科学或相关专业硕士或博士在读，能实习至少6个月；
2、熟悉NLP，CV及相关领域中的一个或多个领域，并有一定的知识积累。熟悉DeepSpeed、PEFT者优先；
3、有LLM相关经验者，或在数据挖掘，机器学习，计算语言学或相关领域发表了重要期刊或会议论文者优先。
工作地点
北京、苏州
应聘方式
简历投递：yuefzh@microsoft.com
邮件标题：职达车_MSRA+BingAds联培算法实习生_姓名
校友职业发展平台简介
复旦大学信息科学与工程学院组建于2000年，下设五系一中心，分别是：电子工程系、光科学与工程系、通信科学与工程系、光源与照明工程系、生物医学工程系及微纳系统中心。学院现有电子科学与技术、光学工程、信息与通信工程、生物医学工程等4个一级学科；现有电子信息科学与技术、光电信息科学与工程、通信工程、生物医学工程等4个国家一流本科专业建设点。
截止2024年6月，我院校友人数已达20,860人。信息科学与工程学院毕业的校友们分布在世界各地的各行各业，其中既有行业科研专家、领军人物、高级主管，也有初出茅庐的行业新秀。
信息学院校友服务中心的“校友职业发展平台”旨在对接校友所在企事业单位与校友求职者，为复旦信院人的职业发展添砖加瓦，一方面为用人单位寻找优秀的校友应聘者，也为有职业发展需求的校友们提供更多优质的择业机会。
招聘信息投递方式
具体步骤及要点如下：
1. 请将您的校友信息（如：张xx98电工本）、电子版招聘信息连同所属单位的个人名片发送到：it_alumni@fudan.edu.cn，我们将在2-3个工作日内处理;
2. 招聘信息一般通过“复旦信院人”公众号、校友联络群、信院校友官网、学生邮箱及微信群等渠道发布；若有宣讲会、开放日等其他需求，可通过后附联系信息与我们沟通;
3. 招聘信息应包含用人单位名称、单位简介、岗位职责、岗位要求、工作地点、联络信息等要素，原则上由用人单位直接收取简历。
