报告题目:网络驱动的大规模AI训练-阿里云可预期网络 HPN7.0 数据中心架构
报告时间：2024年6月25日星期二上午10:00-11:00
报告地点：复旦大学江湾校区交叉二号楼B5007会议室
联系人：徐跃东
摘要：AI 训练场景（特别是大模型训练）算力可扩展的核心是大规模、高性能的数据中心网络集群。近年来阿里云提出端网融合可预期网络的理念，并在智算领域创新设计出 HPN7.0 架构体系，基于 Ethernet 构建了超大规模、极致性能的集群网络互联。本报告分享阿里云 HPN7.0 网络系统架构的设计思考和最佳实践。
简介：席永青，阿里云资深网络架构师，在网络领域发表多篇国际顶级会议论文（如 SIGCOMM 和 NSDI 等），十余篇授权发明专利，目前是阿里云数据中心网络架构负责人，主导设计和落地阿里云 HPN 智算集群网络架构。
