【学术报告】机器学习赋能的电磁超构表面设计

发布时间:2023-11-23 

题 目:机器学习赋能的电磁超构表面设计 
报告人:林丰涵 研究员、助理教授、博士生导师
时 间:11月25日(周六)9:30
地 点:交叉二号楼B6007会议室

摘要:电磁超构表面是由平面亚波长散射单元组成的二维序构阵列,通过对组成超构表面的单元的精细设计,可以实现对电磁波的反常任意调控,如可控的电磁带隙、表面波色散、可重构智能反射面等。然而长期以来,其关键的单元设计方法主要依靠设计者的经验和大规模的数值仿真与迭代优化,具有计算耗时长、设计成功率不确定、通用性低的缺点,极大限制了电磁超构表面的应用。在本次报告中,演讲者将介绍机器学习赋能的电磁超构表面逆向设计方法,该方法可显著提高超构表面的设计效率。报告将分享逆向设计过程的一般工作流程和数据准备,并用贴片天线和超表面天线的逆向设计例子予以佐证。此外,我们还将分享未来的方向和思考。

个人简介:林丰涵博士毕业于新加坡国立大学,获新加坡国立大学总统学者奖。现任上海科技大学信息科学与技术学院研究员、助理教授、博士生导师。主要研究方向包括模式与结构电磁学、新型天线技术、微纳电磁器件、电磁超材料、人工智能与脑机接口等。林丰涵博士是IEEE Senior Member,IEEE APS 教育委员会委员,欧洲APS青年工作组委员。他担任十余种国际期刊和国际会议的常任审稿人,以及多项国际会议分会主席和程序委员会委员。他获得了多个论文奖项,包括:(1)IEEE新加坡天线与传播协会“最佳学生论文奖”,(2)IEEE新加坡微波理论与技术协会“最佳学生论文奖”,(3)“CST University Publication Award”,(4)IEEE 亚太天线与传播国际会议“最佳学生论文奖”等,(5)多篇入选ESI高被引论文。同时,他入选了2018年度国家优秀自费留学生,上海市海外高层次人才领军计划,承担国家自然科学基金、科技部重点研发计划、国家实验室、上海市科委基金等科研项目多项,指导学生获得国内外会议优秀论文奖和竞赛十余项。