师资队伍
雒梅逸香

Professional Title:

Position:专任副研究员

Email:lmyx@fudan.edu.cn

Visiting Address:江湾校区交叉2号楼B6010

Tel:

Home Page:https://scholar.google.com/citations?user=FPyqC3gAAAAJ

Research Interests

主要研究方向:

  1.  基于电磁语义模型的信号侦察与智能识别

  2.  无人机载SAR-ISAR成像定位一体化

  3.  时-空-频多域联合智能感知与弱信号增强

  4.  基于深度生成模型的杂波建模与抑制

  5.  基于子空间迭代的跨介质成像方法

承担与参与项目:

  1. 在研,骨干,国家重点研发项目,基于听觉注意力机制的复杂信号智能处理方法,2024.12-2029.12.

  2. 在研骨干国家重点实验室项目,XXXX短脉冲成像识别新概念新机理新方法,2024.12-2026.11.

  3. 在研骨干国家自然科学基金国际合作与交流项目,基于通感一体化增强电磁特征学习的智能探测技术研究,2025.01-2029.12.

  4. 在研,骨干华为技术开发项目,复杂场景杂波学习技术合作项目,2024.09-2025.09.

  5. 在研,骨干华为技术开发项目,基于电磁特性反演的参数估计和材质识别技术,2024.07-2025.07.

  6. 在研,参与,国家自然科学基金重大项目,微波成像雷达月球探测与地质过程反演研究,2025.01-2029.12.

  7. 在研,参与,国家自然科学基金联合基金项目,融合电磁散射机理的复杂地表雷达智能感知与稳健探测,2022.01-2025.12.

  8. 结题,参与,国家自然科学基金重大项目,基于微波视觉的SAR三维成像理论与方法,2020.01-2024.12.

Academic Positions

Remote Sensing Editorial Board Section Board Member

https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/editors?page_no=32

Awards

Ø  上海市“互联网+”大学生创新创业大赛,《新一代智能传感器解决方案》, 上海市一等奖, 2020.

Ø  第十五届兆易创新杯研究生电子设计大赛,《微波哨兵警戒系统》, 上海市一等奖, 2020.

Ø  中国“互联网+”大学生创新创业大赛,《基于VCSEL的激光雷达系统集成芯片》, 全国铜奖, 2019.


Education and Working Experience

专业相关学习工作经历

  • 2010.09 - 2014.07,西安电子科技大学电子科学与技术专业学士

  • 2015.09 - 2018.07,西安电子科技大学电子与通信工程专业硕士

  • 2018.09 - 2022.08,复旦大学电子与信息专业博士

  • 2022.10 - 2023.10,新加坡国立大学博士后

  • 2023.11 - 至今,复旦大学专任助理研究员

Teaching

课程名称/Course Title:雷达成像与目标识别

课程代码/Course CodeINFO630158.01

任课教师/Instructor(s)雒梅逸香 付海洋

开课院系/School/Department:未来信息创新学院

课程简介

Course Introduction


本课程通过中文或文教学,主要内容包括雷达系统,雷达信号, 雷达成像,雷达处理等完整的雷达设计理念。重点介绍雷达方程, 脉冲压缩和匹配滤波, 雷达散射,合成孔径雷达成像, 雷达目标检测等原理。

 


Publications

一、期刊论文

Ø  Y. Luomei and F. Xu, "Segmental Aperture Imaging Algorithm for Multirotor UAV-Borne MiniSAR," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-18, 2023, Art no. 5202318, doi: 10.1109/TGRS.2023.3238166.

Ø  Y. Luomei, F. Xu, F. Wang and Y. Dong, "Demonstration of Simultaneous Localization and Imaging With Multirotor-Borne MiniSAR," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 15, pp. 6548-6558, 2022, doi: 10.1109/JSTARS.2022.3190940. 

Ø  Luomei Y, Yin T, Tan K, et al. Geometric approach for determining stationary phase points in radar imaging[J]. Inverse Problems, 2024, doi: 10.1088/1361-6420/ad2530.   

Ø  Z. Xia, Y. Luomei, C. Zhou and F. Xu, "Multidimensional Feature Representation and Learning for Robust Hand-Gesture Recognition on Commercial Millimeter-Wave Radar," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2020.3010880. 

Ø  J. Wei, Y. Luomei, X. Zhang and F. Xu, "Learning Surface Scattering Parameters From SAR Images Using Differentiable Ray Tracing," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-15, 2024, Art no. 2006415, doi: 10.1109/TGRS.2024.3459620.


二、会议论文

Ø  Y. Luomei and F. Xu, "Real-Time Implementation of Segmental Aperture Imaging Algorithm for Multirotor-Borne Minisar," IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Kuala Lumpur, Malaysia, 2022, pp. 4529-4532, doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883374.

Ø  Y. Luomei and F. Xu, "Motion Compensation for Multirotors Minisar System," 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, Brussels, Belgium, 2021, pp. 5143-5146, doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553707.


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