Professional Title:
Position:专任副研究员
Email:lmyx@fudan.edu.cn
Visiting Address:江湾校区交叉2号楼B6010
Tel:
Home Page:https://scholar.google.com/citations?user=FPyqC3gAAAAJ
Research Interests
主要研究方向:
基于电磁语义模型的信号侦察与智能识别
无人机载SAR-ISAR成像定位一体化
时-空-频多域联合智能感知与弱信号增强
基于深度生成模型的杂波建模与抑制
基于子空间迭代的跨介质成像方法
承担与参与项目:
在研,骨干,国家重点研发项目,基于听觉注意力机制的复杂信号智能处理方法,2024.12-2029.12.
在研,骨干,国家重点实验室项目,XXXX短脉冲成像识别新概念新机理新方法,2024.12-2026.11.
在研,骨干,国家自然科学基金国际合作与交流项目,基于通感一体化增强电磁特征学习的智能探测技术研究,2025.01-2029.12.
在研,骨干,华为技术开发项目,复杂场景杂波学习技术合作项目,2024.09-2025.09.
在研,骨干,华为技术开发项目,基于电磁特性反演的参数估计和材质识别技术,2024.07-2025.07.
在研,参与,国家自然科学基金重大项目,微波成像雷达月球探测与地质过程反演研究,2025.01-2029.12.
在研,参与,国家自然科学基金联合基金项目,融合电磁散射机理的复杂地表雷达智能感知与稳健探测,2022.01-2025.12.
结题,参与,国家自然科学基金重大项目,基于微波视觉的SAR三维成像理论与方法,2020.01-2024.12.
Academic Positions
Remote Sensing Editorial Board Section Board Member
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/editors?page_no=32
Awards
Ø 上海市“互联网+”大学生创新创业大赛,《新一代智能传感器解决方案》, 上海市一等奖, 2020.
Ø 第十五届兆易创新杯研究生电子设计大赛,《微波哨兵警戒系统》, 上海市一等奖, 2020.
Ø 中国“互联网+”大学生创新创业大赛,《基于VCSEL的激光雷达系统集成芯片》, 全国铜奖, 2019.
Education and Working Experience
专业相关学习工作经历
2010.09 - 2014.07,西安电子科技大学电子科学与技术专业学士
2015.09 - 2018.07,西安电子科技大学电子与通信工程专业硕士
2018.09 - 2022.08,复旦大学电子与信息专业博士
2022.10 - 2023.10,新加坡国立大学博士后
2023.11 - 至今,复旦大学专任助理研究员
Teaching
课程名称/Course Title:雷达成像与目标识别
课程代码/Course Code:INFO630158.01
任课教师/Instructor(s):雒梅逸香 付海洋
开课院系/School/Department:未来信息创新学院
课程简介 Course Introduction | 本课程通过中文或文教学,主要内容包括雷达系统,雷达信号, 雷达成像,雷达处理等完整的雷达设计理念。重点介绍雷达方程, 脉冲压缩和匹配滤波, 雷达散射,合成孔径雷达成像, 雷达目标检测等原理。
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Publications
一、期刊论文
Ø Y. Luomei and F. Xu, "Segmental Aperture Imaging Algorithm for Multirotor UAV-Borne MiniSAR," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-18, 2023, Art no. 5202318, doi: 10.1109/TGRS.2023.3238166.
Ø Y. Luomei, F. Xu, F. Wang and Y. Dong, "Demonstration of Simultaneous Localization and Imaging With Multirotor-Borne MiniSAR," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 15, pp. 6548-6558, 2022, doi: 10.1109/JSTARS.2022.3190940.
Ø Luomei Y, Yin T, Tan K, et al. Geometric approach for determining stationary phase points in radar imaging[J]. Inverse Problems, 2024, doi: 10.1088/1361-6420/ad2530.
Ø Z. Xia, Y. Luomei, C. Zhou and F. Xu, "Multidimensional Feature Representation and Learning for Robust Hand-Gesture Recognition on Commercial Millimeter-Wave Radar," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2020.3010880.
Ø J. Wei, Y. Luomei, X. Zhang and F. Xu, "Learning Surface Scattering Parameters From SAR Images Using Differentiable Ray Tracing," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-15, 2024, Art no. 2006415, doi: 10.1109/TGRS.2024.3459620.
二、会议论文
Ø Y. Luomei and F. Xu, "Real-Time Implementation of Segmental Aperture Imaging Algorithm for Multirotor-Borne Minisar," IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Kuala Lumpur, Malaysia, 2022, pp. 4529-4532, doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883374.
Ø Y. Luomei and F. Xu, "Motion Compensation for Multirotors Minisar System," 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, Brussels, Belgium, 2021, pp. 5143-5146, doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553707.
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