Professional Title：
Position：博导
Email：haiyang_fu@fudan.edu.cn
Visiting Address：光华楼东主楼1109/交叉2号楼B6021
Tel：021-31242601
Home Page：https://emwlab.fudan.edu.cn/
Research Interests
- 智能计算与人工智能
- 空间时空信息大模型
- 卫星导航高精度定位
- 计算等离子体多物理
- 主持国家重点研发计划变革性技术关键科学问题"重点专项青年科学家项目（2021-2026）。
- 欢迎每年优秀硕士和博士参加夏令营报名，感兴趣请提前联系haiyang_fu@fudan.edu.cn。
- 博士：
- 081000 信息与通信工程（学术学位）
- 085400 电子信息 - 人工智能（专业学位）
- 硕士：
- 081000 信息与通信（学术学位）/080904 电磁场与微波
- 085400 电子信息-智能感知（专业学位）
Academic Positions
2025~, 中国电子学会电波传播专业委员会青年副主任
2024~, 国际无线电联盟URSI-China中国女科学家WIRS专业委员会主席
2025~, 中国电子学会空间信息专委会委员
2024~，国际电气与电子工程协会IEEE高级会员
- 2019~，国际无线电科学联盟URSI(International Union of Radio Science)高级会员
-
2019~，中国电子学会高级会员
Awards
- 2024, 全国大学生国际互联网比赛奖励指导教师
- 2021, 国家科技部重点研发计划"变革性技术关键科学问题"青年科学家
- 2018，New Leader in Space Science (Nominated), NAS-CAS
- 2018，院长奖， 复旦大学信息学院
- 2017, 国际无线电联盟大会URSI-GASS青年科学家奖
- 2010, Fellowship, Bradley Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech
- 2006, 哈尔滨工业大学优秀毕业生，黑龙江省优秀毕业生
Education and Working Experience
- 8/2008至12/2012 美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech） 电子工程EE 博士
- 8/2006至7/2008 哈尔滨工业大学 动力机械 硕士
- 8/2002至7/2006 哈尔滨工业大学 动力机械 学士
Teaching
- 本科生课程：《科学计算》
- 研究生课程：《雷达成像与目标识别》 《专业英语》
Publications
Y. H. Liu, H. Y. Fu* et al, Data-driven modeling of electrostatic turbulence by physics-informed Fourier neural operator, Mach. Learn.: Sci. Technol. 6 045050, 2025.
Y. Qin, J. Ma, M. Jiang, C. Dong*, H. Y. Fu*, L. Wang* et al, Data-driven modelling of Landau damping by physics-informed neural networks, Phys. Rev. Res. 5(3), 10.1103/PhysRevResearch.5.033079, 2023.
D. Cai, Z. Shi, H. Y. Fu* et al, Global 4-D ionospheric STEC prediction based on DeepONet for GNSS rays, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 10.1109/TGRS.2024.3422150, 2024.
Y. Qin, H. Y. Fu*, F. Xu, Y. Jin, EMWP-RNN: A physics-encoded recurrent neural network for wave propagation in plasmas, IEEE Antennas Wireless Propag. Lett., doi: 10.1109/LAWP.2023.3321914, 2023.
W. Cheng, H. Y. Fu* et al, Data-driven, multi-moment fluid modeling of Landau damping, Comput. Phys. Commun. 282 108538, https://doi.org/10.1016/j.cpc.2022.108538, 2023.
Z. Shi, N. Zhi*, H. Y. Fu* et al, A method for dSTEC interpolation: ionosphere kernel estimation algorithm, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 60 5804318, doi: 10.1109/TGRS.2022.3218365, 2022.
Y. Sui, H. Y. Fu*, D. Wang, F. Xu, S. Feng, J. Cheng, Y. Q. Jin, Sparse reconstruction of 3D regional ionospheric tomography using data from a network of GNSS reference stations, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 60 4102615, 2021.
H. Y. Fu*, M. L. Jiang, J. Vierinen, I. Häggström, M. T. Rietveld, E. Varberg et al, A stimulated emission diagnostic technique for electron temperature of the high power radio wave modified ionosphere, Geophys. Res. Lett. 49 e2022GL099390, https://doi.org/10.1029/2022GL099390, 2022.
H. Y. Fu*, M. L. Jiang, K. N. Wang, J. Wu, Q. L. Li, M. T. Rietveld, E. Varberg, I. Häggström, Y. Q. Jin, Electron temperature inversion by stimulated Brillouin scattering during electron gyro-harmonic heating at EISCAT, Geophys. Res. Lett. 47(17), 2020.
H. Y. Fu*, W. A. Scales, P. A. Bernhardt, Y. Q. Jin, S. J. Briczinski, Asymmetry in stimulated emission polarization and irregularity evolution during ionospheric electron gyroharmonic heating, Geophys. Res. Lett. 45(18), 2018.
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