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付海洋

Professional Title：

Position：博导

Email：haiyang_fu@fudan.edu.cn

Visiting Address：光华楼东主楼1109/交叉2号楼B6021

Tel：021-31242601

Home Page：https://emwlab.fudan.edu.cn/

Research Interests

  • 人工智能与智能计算
  • 空间信息科学大模型
  • 电波传播与卫星导航
  • Physical AI交叉应用

  • 主持国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题"重点专项、国家基金委自然科学基金、上海市科学技术委员会高技术领域等国家省部级项目， 2026年拟招收AI for Space方向的博士后1-2名，欢迎感兴趣的博士发送简历haiyang_fu@fudan.edu.cn。

  • 欢迎每年对智能计算与人工智能交叉感兴趣的优秀硕士和博士参加夏令营报名，课题组长期保持和数学的交叉培养模式，毕业生优秀入职华为、中国移动、之江实验室等国家重要企业和高等学府，研究生获中国国际互联网+比赛等奖励，感兴趣请提前联系haiyang_fu@fudan.edu.cn。

  • 博士：
  • 081000  信息与通信工程（学术学位）
  • 085400  电子信息 - 人工智能（专业学位）

  • 硕士：
  • 081000  信息与通信（学术学位）/080904 电磁场与微波
  • 085400  电子信息-智能感知（专业学位）



 

 

 

 

Academic Positions

  • 2024~， 国际无线电联盟URSI-China中国委员会女科学家组WIRS主席，

  • 2018~2022, 国际空间执委会世界空间科学大会COSPAR C4.1 专业委员会副主席

  • 2024~， 国际无线电联盟URSI中国委员会委员

  • 2025~， 电波科学学报编委和专题执行主编

  • 2025~， 中国电子学会空间信息专委会委员

  • 2021~，中国空间科学学会空间物理专委会委员

  • 2024~，国际电气与电子工程协会IEEE高级会员

  • 2019~，国际无线电科学联盟URSI(International Union of Radio Science)高级会员

  • 2019~，中国电子学会高级会员

  • 2021~， 复旦大学欧美同学会理工分会理事

 

Awards

  • 2021,  国家科技部重点研发计划"变革性技术关键科学问题"青年科学家

  • 2017，国际无线电联盟大会URSI-GASS青年科学家奖励
  • 2018，New Leader in Space Science (Nominated), NAS-CAS

  • 2024，全国大学生国际互联网+比赛铜奖、上海赛区金奖和优秀毕业生指导教师

  • 2018，院长奖， 复旦大学信息学院
  • 2010,  Fellowship, Bradley Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech
  • 2006, 哈尔滨工业大学优秀毕业生，黑龙江省优秀毕业生

 

Education and Working Experience

  • 12/2022~         复旦大学      未来信息创新学院 ( 电磁波信息科学教育部重点实验室)    研究员/博导   

  • 12/2016~12/2022     复旦大学     信息科学与工程学院  副研究员/硕导

  • 07/2013~ 12/2016    复旦大学    信息科学与工程学院 ( 电磁波信息科学教育部重点实验室)     讲师 

  • 01/2013~ 04/2013     Virginia Tech                Space@VT空间中心           Research Scientist

  • 8/2008~ 12/2012    美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)      电子工程EE        博士 
  • 8/2006~ 7/2008        哈尔滨工业大学                 动力机械及工程                           硕士   
  • 8/2002~ 7/2006        哈尔滨工业大学                热能与动力工程                            学士（Hornor） 

Teaching

  •  
  •  本科生课程：《科学计算》
  •  
  •  研究生课程：《雷达成像与目标识别》 《专业英语》

 

Publications

  1. Y. H. Liu, H. Y. Fu* et al., Data-driven modeling of electrostatic turbulence by physics-informed Fourier neural operator, Mach. Learn.: Sci. Technol. 6 045050, 2025, doi: 10.1088/2632-2153/ae19cd

  2. Y. Qin, J. Ma, M. Jiang, C. Dong*,  H. Y. Fu*，L. Wang et al., Data-driven modelling of Landau damping by physics-informed neural networks, Phys. Rev. Res. 5(3), 2023, doi: 10.1103/PhysRevResearch.5.033079

  3. Y. Qin, H. Y. Fu*, F. Xu, Y. Jin, EMWP-RNN: A physics-encoded recurrent neural network for wave propagation in plasmas, IEEE Antennas Wireless Propag. Lett., 2023, doi: 10.1109/LAWP.2023.3321914

  4. W. Cheng, H. Y. Fu* et al., Data-driven, multi-moment fluid modeling of Landau damping, Comput. Phys. Commun. 282, 108538, 2023, doi: 10.1016/j.cpc.2022.108538

  5. D. Cai, Z. Shi, H. Y. Fu* et al., Global 4-D ionospheric STEC prediction based on DeepONet for GNSS rays, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2024, doi: 10.1109/TGRS.2024.3422150

  6. Y. Zhang, H. Y. Fu*, Y. Qin, K. Wang, J. Y. Ma, Physics-informed deep neural network for inhomogeneous magnetized plasma parameter inversion, IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett., 21(4), 828-832, 2022, doi: 10.1109/LAWP.2022.3149889

  7. J. Y. Ma, H. Y. Fu*, J. Huba, Y. Q. Jin, A novel ionospheric inversion model: PINN‐SAMI3 (physics informed neural network based on SAMI3), Space Weather, 22(4), 2024, doi: 10.1029/2023SW003823

  8. Z. Shi, N. Zhi*, H. Y. Fu* et al., A method for dSTEC interpolation: ionosphere kernel estimation algorithm, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 60, 5804318, 2022, doi: 10.1109/TGRS.2022.3218365

  9. Y. Sui, H. Y. Fu*, D. Wang, F. Xu, S. Feng, J. Cheng, Y. Q. Jin, Sparse reconstruction of 3D regional ionospheric tomography using data from a network of GNSS reference stations, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 60, 4102615, 2021, doi: 10.1109/TGRS.2021.3103776

  10. H. Y. Fu*, M. L. Jiang, J. Vierinen, I. Häggström, M. T. Rietveld, E. Varberg et al., A stimulated emission diagnostic technique for electron temperature of the high power radio wave modified ionosphere, Geophys. Res. Lett. 49, e2022GL099390, 2022, doi: 10.1029/2022GL099390

  11. H. Y. Fu*, M. L. Jiang, K. N. Wang, J. Wu, Q. L. Li, M. T. Rietveld, E. Varberg, I. Häggström, Y. Q. Jin, Electron temperature inversion by stimulated Brillouin scattering during electron gyro-harmonic heating at EISCAT, Geophys. Res. Lett. 47(17), 2020, doi: 10.1029/2020GL089747

  12. H. Y. Fu*, W. A. Scales, P. A. Bernhardt, Y. Q. Jin, S. J. Briczinski, Asymmetry in stimulated emission polarization and irregularity evolution during ionospheric electron gyroharmonic heating, Geophys. Res. Lett. 45(18), 2018, doi: 10.1029/2018GL078957


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