戴晨赟

生物医学工程中心

职称:青年副研究员

职务:

电子邮件:chenyundai@fudan.edu.cn

办公地点:江湾校区交叉2号楼B5021室

电话:021-31242527

课题组主页:

  • 课题组开发了目前肌电领域最全的高密度肌电开源研究平台,包含了最全面高密度肌电实验数据及所有普适性的相关研究算法的代码(运动模式识别、运动轨迹拟合以及运动神经元解码)。相关研究成果详情请查阅:

  1. 研究方法与结果:Open Access Dataset, Toolbox and Benchmark Processing Results of High-Density Surface Electromyogram Recordings. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. http://doi.org/10.1109/TNSRE.2021.3082551
  2. 数据与代码:Open Access Dataset and Toolbox of High-Density Surface Electromyogram Recordings (version 1.0.0). PhysioNet. https://doi.org/10.13026/ym7v-bh53.
  • 生物信号处理:针对广泛的脑电、心电、肌电等电生理信号的处理;

  • 人机系统控制算法研究:使用机器学习或深度学习实现包括手势识别、运动轨迹预测、步态识别等目标,旨在实现神经义肢、外骨骼机器人等系统的控制算法;

  • 生物信息的身份认证系统:基于生物信息每个人的特异性,利用机器学习或深度学习算法识别不同的用户;

  • 人机系统的迁移学习:使用机器学习或深度学习弱化个体差异,建立通用的人机系统模型;

  • 运动中的神经信号协同机理研究;

  • 基于电刺激的机器真实触觉感知:实现假肢外骨骼等系统的触觉感应,并利于经皮电刺激自然反馈回使用者的大脑;

  • 硬件系统开发:神经假肢、外骨骼设计与系统开发。